Vídeo de encerramento

Introdução a Deep Learning com PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Resumo

Capítulo 1
- Você conheceu deep learning
- Criou pequenas redes neurais
- Conheceu camadas lineares
Capítulo 2
- Usou funções de perda e de ativação
- Calculou derivadas
- Usou backpropagation

Capítulo 3
- Treinou uma rede neural
- Testou taxa de aprendizado e momentum
- E aprendeu seu impacto
Capítulo 4
- Estratégias para melhorar seu modelo
- Reduziu overfitting
- Avaliou o desempenho do modelo

Próximos passos

Cursos
- Intermediate Deep Learning with PyTorch
- Explainable AI in Python
Aprender
- Probabilidade e estatística
- Álgebra linear
- Cálculo

Praticar
- Escolha um conjunto de dados no Kaggle
- Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning
- Treine uma rede neural
Criar
- Use deep learning para fazer um app

Boa sorte!

Introdução a Deep Learning com PyTorch

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