Vídeo de encerramento

Introdução ao Aprendizado Profundo com o PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Resumo

Capítulo 1
- Descobriu o aprendizado profundo
- Criou pequenas redes neurais
- Descobriu camadas lineares
Capítulo 2
- Usou funções de perda e ativação
- Calculou derivados
- Usou retropropagação

Capítulo 3
- Treinou uma rede neural
- Testou taxa de aprendizado e momentum
- E aprendeu sobre seu impacto
Capítulo 4
- Estratégias para aprimorar seu modelo
- Redução de sobreajuste
- Avaliou desempenho do modelo

Próximas etapas

Cursos
- Aprendizado profundo intermediário com PyTorch
- IA explicável em Python
Aprender
- Probabilidade e estatística
- Álgebra linear
- Cálculo

Praticar
- Escolha um conjunto de dados no Kaggle
- Detectar ameaças à cibersegurança com aprendizado profundo
- Treine uma rede neural
Criar
- Use aprendizado profundo para criar um app

Vamos praticar!

Introdução ao Aprendizado Profundo com o PyTorch

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