Modelagem dimensional

Introdução à Modelagem de Dados no Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Introdução ao modelo de dados dimensional

Modelagem dimensional: Técnica de estruturação de dados que separa medições (fatos) de detalhes descritivos (dimensões), otimizando relatórios e análise.

Modelo dimensional

Introdução ao modelo de dados dimensional (1)

Dimensões: Entidades com dados categóricos em um modelo dimensional.
Fatos: Entidades que registram e quantificam atividades nas categorias das dimensões.

Modelo dimensional de faculdade

Esquema de modelo dimensional em estrela

Modelo dimensional em estrela

Esquema de modelo dimensional em estrela

Snowflake Data Warehouse: Serviço de armazenamento e análise na nuvem.
Esquema Snowflake: Forma de organizar dados em um modelo dimensional que inclui subdimensões.

Snowflake, data warehouse vs dimensional model

Esquema de modelo dimensional em floco de neve

Modelo dimensional em floco de neve

Definindo dimensões

Renomeie entidades para dim_EntityName para dar clareza, acompanhando as dimensões no modelo:

ALTER TABLE students RENAME TO dim_students;

ALTER TABLE classes RENAME TO dim_classes;

ALTER TABLE schools RENAME TO dim_schools;

Definindo dimensão de data

Criando a tabela dim_date para armazenar datas-chave relacionadas a matrículas de estudantes:

CREATE OR REPLACE TABLE dim_date (
    date_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    year NUMBER(4,0),
    semester VARCHAR(255)
);

Definindo o fato de matrículas

Crie uma entidade de fatos contendo referências a todas as dimensões:

CREATE OR REPLACE TABLE fact_enrollments (
    enrollment_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    student_id NUMBER(10,0),
    class_id NUMBER(10,0),
    date_id NUMBER(10,0),
    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES dim_students(student_id),
    FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES dim_classes(class_id),
    FOREIGN KEY (date_id) REFERENCES dim_date(date_id)
);

Recuperando dados das dimensões

Modelo de dados dimensional de faculdade

Recuperando dados das dimensões (1)

SELECT name, 
    class_name
FROM fact_enrollments
    JOIN dim_students -- Juntando para obter nomes de estudantes
    ON fact_enrollments.student_id = dim_students.student_id
    JOIN dim_classes -- Juntando para obter nomes de turmas
    ON fact_enrollments.class_id = dim_classes.class_id
    JOIN dim_schools -- Juntando para filtrar pela escola 'Science'
    ON dim_classes.school_id = dim_schools.school_id
    JOIN dim_date -- Juntando para restringir ao ano de 2023
    ON fact_enrollments.date_id = dim_date.date_id
WHERE dim_schools.school_name = 'Science' 
    AND dim_date.year = 2023;

Visão geral de termos e funções

Modelagem dimensional: Técnica de estruturação de dados que separa medições (fatos) de detalhes descritivos (dimensões), otimizando relatórios e análise
Dimensões: Entidades com dados categóricos em um modelo dimensional
Fatos: Entidades que registram e quantificam atividades nas categorias das dimensões
ALTER TABLE: Comando SQL para modificar a estrutura de uma entidade existente
RENAME TO: Comando SQL, usado com ALTER TABLE, para renomear uma entidade
JOIN ON: Cláusula SQL para combinar linhas de tabelas com base em uma coluna relacionada
WHERE: Cláusula SQL para filtrar registros por uma condição
AND: Operador lógico usado com WHERE para combinar várias condições

Visão geral de funções

-- Modificando uma entidade
ALTER TABLE table_name 
RENAME TO new_name;

-- Consultando dados de entidades unidas e filtradas por condições específicas
SELECT 
    table_name.column_name,
    other_name.*
FROM table_name
    JOIN other_table 
    ON table_name.FK = other_table.PK
WHERE column_name  condition  value
    AND column_name  condition  value;

Vamos praticar!

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