Desempenho de consultas no Snowflake

Introdução à Modelagem de Dados no Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Armazenamento de dados

Armazenamento de dados (1)

Armazenamento de dados (2)

Processamento massivo paralelo

Papel do MPP no armazenamento de dados

Papel do MPP no armazenamento de dados (1)

Visualizando tempos de execução de consultas

Visualizando tempos de execução de consultas (1)

Visualizando tempos de execução de consultas (2)

Visão geral da terminologia

• Massively Parallel Processing (MPP): mecanismo do Snowflake que processa dados em vários servidores ao mesmo tempo.
• Micro-partitions: pequenos segmentos de armazenamento no Snowflake que aceleram a leitura.
• Columnar Storage: formato de armazenamento em que cada coluna é guardada separadamente.
• Row-based Storage: formato tradicional em que cada linha é armazenada de forma sequencial.
• PostgreSQL: banco de dados relacional open-source que usa armazenamento por linhas, comum em comparações de desempenho com Snowflake.
• Query Profile: recurso do Snowflake para visualizar as etapas e o uso de recursos na execução de consultas.

Vamos praticar!

Introdução à Modelagem de Dados no Snowflake