Particionamento de tabelas

Projeto de banco de dados

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Por que particionar?

As tabelas crescem (100 Gb / Tb)

Problema: as consultas/atualizações ficam mais lentas

Porque: por exemplo, os índices não cabem na memória.

Solução: dividir a tabela em partes menores (= particionamento)

Imagem dos arquivos por data

Atualização sobre modelagem de dados

**1. Modelo de dados conceituais

**2. Modelo de dados lógicos

Para particionamento, o modelo de dados lógico é o mesmo.

**3. Modelo de dados físicos

A partição faz parte do modelo físico de dados.

Particionamento vertical

Dividir a tabela mesmo quando totalmente normalizada

Divisão vertical: um exemplo

Exemplo de divisão vertical

Por exemplo, armazene long_description em um meio mais lento.

Particionamento horizontal

Partição horizontal: um exemplo

Particionamento horizontal: tabela de exemplo

Partição horizontal: um exemplo

Divisão horizontal: exemplo

CREATE TABLE sales (
    ...
    timestamp DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (timestamp);


CREATE TABLE sales_2019_q1 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2019-03-31');
...
CREATE TABLE sales_2019_q4 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-10-01') TO ('2020-01-31');

CREATE INDEX ON sales ('timestamp');

Prós e contras da partição horizontal

Vantagens

Índices de partições muito usadas cabem na memória
Mudar para um meio específico: mais lento vs. mais rápido
Usado tanto para OLAP quanto para OLTP

Desvantagens

Particionar uma tabela já existente pode ser um pouco complicado.
Algumas restrições não podem ser definidas

Relação com o fragmentação

Fragmentação

Vamos praticar!

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