Programação orientada a objetos em Python
Alex Yarosh
Content Quality Analyst @ DataCamp


$$\Large{\text{Objeto = estado + comportamento}}$$

$$\text{\textbf{Encapsulamento} - agrupando dados com o código que os manipula}$$


type() para descobrir a classeimport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
print(type(a))
numpy.ndarray
| Objeto | Classe |
|---|---|
5 |
int |
"Hello" |
str |
pd.DataFrame() |
DataFrame |
np.mean |
function |
| ... | ... |
import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])# atributo shape a.shape
(4,)
obj. para acessar atributos e métodosimport numpy as np a = np.array([1,2,3,4])# método reshape a.reshape(2,2)
array([[1, 2],
[3, 4]])
atributo ↔ variáveis ↔ obj.meu_atributo,
método ↔ função() ↔ obj.meu_metodo().
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
dir(a) # <--- lista todos os atributos e métodos
['T',
'__abs__',
...
'trace',
'transpose',
'var',
'view']
Programação orientada a objetos em Python