Parabéns!

Trabalhar com a API da OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Capítulo 1

Para que serve a OpenAI API
Como criar requisições para o endpoint Chat Completions

Um computador conectando à OpenAI por vários pontos de acesso, que por sua vez se conectam a diferentes servidores.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Capítulo 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)

Perguntas e respostas (Q&A)
Transformação de texto
Geração de conteúdo
Análise de sentimento
Classificação

max_completion_tokens e temperature

Diferentes aplicações de modelos da OpenAI.

Capítulo 3

"system"
- Orienta as saídas do modelo
- Adiciona guardrails
"assistant"
- Few-shot estruturado
- Cria histórico de conversa

Os três papéis em uma conversa: system, user e assistant.

E agora?

Desenvolvimento de apps de IA:

Trilha de habilidades: OpenAI Fundamentals
Trilha de habilidades: Developing AI Applications
Trilha de carreira: Associate AI Engineer for Developers

Aplique o que aprendeu em projetos:

Vamos praticar!

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