Desafios sociais: ética, justiça e privacidade

Entendendo a inteligência artificial

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

IA responsável

IA responsável:: Desenvolvimento e uso éticos e responsáveis de sistemas de IA, com relação ao impacto social

 

Áreas de IA responsável

Entendendo a inteligência artificial

IA responsável

IA responsável:: Desenvolvimento e uso éticos e responsáveis de sistemas de IA, com relação ao impacto social

 

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Áreas de IA responsável

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IA responsável

IA responsável: Desenvolvimento e uso éticos e responsáveis de sistemas de IA, com relação ao impacto social

 

Áreas de IA responsável

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IA responsável

IA responsável:: Desenvolvimento e uso éticos e responsáveis de sistemas de IA, com relação ao impacto social

 

Áreas de IA responsável

Entendendo a inteligência artificial

Ética e imparcialidade

Ética de IA: aderir a diretrizes e princípios éticos:

  • Imparcialidade
  • Transparência
  • Privacidade
  • Responsabilidade
  • Responsabilidade por decisões de IA

Imparcialidade

Entendendo a inteligência artificial

Ética e imparcialidade

Ética de IA: aderir a diretrizes e princípios éticos.

  • Imparcialidade
  • Transparência
  • Privacidade
  • Responsabilidade
  • Responsabilidade por decisões de IA

Equidade para mitigar preconceitos

Entendendo a inteligência artificial

Ética e imparcialidade

Ética de IA: aderir a diretrizes e princípios éticos.

  • Imparcialidade
  • Transparência
  • Privacidade
  • Responsabilidade
  • Responsabilidade por decisões de IA

Fontes de viés

Entendendo a inteligência artificial

Preconceito em sistemas de IA: exemplos

Triagem de currículos de emprego
  • Dados de treinamento tendenciosos: principalmente homens
  • Trato injusto das candidatas femininas
  • Soluções: coleta ativa de dados, algoritmos de correção de viés

Viés de dados no sistema de seleção de empregos

Viés de dados no sistema de seleção de empregos

Recomendações de comércio eletrônico

Viés algorítmico nas recomendações

Entendendo a inteligência artificial

Preconceito em sistemas de IA: exemplos

Triagem de currículos de emprego
  • Dados de treinamento tendenciosos: principalmente homens
  • Trato injusto das candidatas femininas
  • Soluções: coleta ativa de dados, algoritmos de correção de viés

Viés de dados no sistema de seleção de empregos

Viés de dados no sistema de seleção de empregos

Recomendações de comércio eletrônico
  • Produtos populares são sobrepromovidos
  • Produtos novos ou diferentes não são levados em consideração
  • Soluções: técnicas e métricas para recomendações diversificadas e justas

Viés algorítmico nas recomendações

Entendendo a inteligência artificial

Privacidade de dados em sistemas de IA

Privacidade de dados: proteção de informações confidenciais ou pessoais

Privacidade dos dados

Entendendo a inteligência artificial

Privacidade de dados em sistemas de IA

Privacidade de dados: proteção de informações confidenciais ou pessoais

Medidas de privacidade de dados

1 GDPR: RGPD – Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados CCPA: California Consumer Privacy Act
Entendendo a inteligência artificial

Privacidade de dados em sistemas de IA

Privacidade de dados: proteção de informações confidenciais ou pessoais

Medidas e riscos de privacidade de dados

1 GDPR: RGPD – Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados CCPA: California Consumer Privacy Act
Entendendo a inteligência artificial

Vamos praticar!

Entendendo a inteligência artificial

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