Erros comuns com dados

Introdução a Dados

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Erros comuns sobre dados

Erro ao trabalhar com dados

Introdução a Dados

Erros comuns sobre dados

  • Não ter um objetivo ou pergunta clara

Ícones que mostram um erro ao trabalhar com dados por causa de um problema mal definido

Introdução a Dados

Erros comuns sobre dados

  • Não ter um objetivo ou pergunta clara
  • Dados insuficientes ou errados

Ícones que mostram um erro ao trabalhar com dados por causa de um problema mal definido e dados errados.

Introdução a Dados

Erros comuns sobre dados

  • Não ter um objetivo ou pergunta clara
  • Dados insuficientes ou errados
  • Falta de análise adequada

Ícones que mostram um erro ao trabalhar com dados por causa de um problema mal definido e dados e estatísticas errados.

Introdução a Dados

Erros comuns sobre dados

  • Não ter um objetivo ou pergunta clara
  • Dados insuficientes ou errados
  • Falta de análise adequada
  • Sem comunicação clara dos resultados

$$

Planeje com cuidado o processo de análise

Ícones que mostram um erro ao trabalhar com dados por causa de um problema mal definido e dados, estatísticas e comunicação errados.

Introdução a Dados

Não definir bem o problema

“Você comprou algo no mês passado?“

$$

“Onde você fez sua última compra?”

“Qual forma de pagamento você usou?”

Pode levar à coleta, análise e conclusões inadequadas dos dados

definindo uma pergunta sobre dados

Introdução a Dados

Dados insuficientes ou errados

dados errados

$$

$$

Viés de dados: a amostra não representa todos os dados

  • Coletar os dados errados não permite responder à pergunta da pesquisa
  • Os dados precisam ser limpos antes da análise
Introdução a Dados

Falta de análise adequada

$$

  • Tirar conclusões precipitadas
  • Falta de contexto: uma razão ausente que explique os resultados
  • Outros exemplos incluem:
    • Agregações e cálculos errados
    • Confundir correlação com causalidade

análise de dados ruim

Introdução a Dados

Sem comunicação clara dos resultados

comunicação de dados

$$

  • A parte mais valiosa do ciclo de vida dos dados
  • Pode causar mal-entendidos ou conclusões erradas.
  • Exemplos:
    • Muito técnico
    • Selecionar dados específicos
    • Visualizações pouco claras
Introdução a Dados

Vamos praticar!

Introdução a Dados

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