Correlação

Introdução à estatística

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Relações entre duas variáveis

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Introdução à estatística

Coeficiente de correlação de Pearson

  • Publicado por Karl Pearson em 1896!
  • Mede a força da relação entre duas variáveis.
  • Número entre menos um e um
  • A magnitude corresponde à força da relação
  • O sinal (+ ou -) corresponde à direção da relação
1 https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.1896.0007
Introdução à estatística

Relações lineares

  • Linear = mudanças proporcionais entre variáveis dependentes e independentes

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Introdução à estatística

Valores = força da relação

0,99 (relacionamento muito forte)

Gráfico de dispersão com pontos bem próximos a uma linha invisível.png

Introdução à estatística

Valores = força da relação

0,99 (relacionamento muito forte)

Gráfico de dispersão com pontos bem próximos a uma linha invisível.png

0,75 (relação forte)

Gráfico de dispersão com pontos mais distantes da linha invisível.png

Introdução à estatística

Valores = força da relação

0,56 (relação moderada)

Gráfico de dispersão com pontos ainda mais distantes da linha invisível.png

Introdução à estatística

Valores = força da relação

0,56 (relação moderada)

Gráfico de dispersão com pontos ainda mais distantes da linha invisível.png

0,21 (relação fraca)

Gráfico de dispersão com pontos que parecem espalhados quase totalmente de forma aleatória.png

Introdução à estatística

Valores = força da relação

0,04 (sem relação)

Gráfico de dispersão com pontos que parecem totalmente espalhados aleatoriamente.png

  • Saber o valor de x não nos diz nada sobre y.
Introdução à estatística

Sinal = direção

0,75: conforme x aumenta, y aumenta

Gráfico de dispersão em que y aumenta à medida que x aumenta.png

-0,75: conforme x aumenta, y diminui

Gráfico de dispersão em que y diminui à medida que x aumenta.png

Introdução à estatística

Custos da academia vs. custos da água

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Introdução à estatística

Adicionar uma linha de tendência

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Introdução à estatística

Expectativa de vida vs preço de uma garrafa de água

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Introdução à estatística

Correlação não é igual causalidade

  • Aumentar o preço da água vai aumentar a expectativa de vida?

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  • Correlação não é igual causalidade
1 Crédito da imagem: https://unsplash.com/@micheile; https://unsplash.com/@jon_chng
Introdução à estatística

Variáveis de confusão

  • O que mais pode afetar a expectativa de vida?

    • Uma garrafa de água custa mais em países com economias sólidas.
    • Esses países geralmente têm acesso a serviços de saúde de alta qualidade.
  • A solidez da economia pode ser uma variável de confusão

    • Uma variável de confusão não é medida, mas pode afetar a relação entre nossas variáveis.

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Introdução à estatística

Vamos praticar!

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