A distribuição de Poisson

Introdução à estatística

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Processos de Poisson

  • Sabemos a média de eventos em um período
    • mas o tempo ou espaço entre os eventos é aleatório
  • Processos de Poisson
    • Número de animais adotados em um abrigo de animais por semana
    • Número de pessoas que chegam a um restaurante por hora
    • Quantidade de visitas ao site por dia

  restaurant.png

1 Crédito da imagem: https://unsplash.com/@rodlong
Introdução à estatística

Distribuição de Poisson

  • Probabilidade de algum n.º de eventos ocorrerem em um período fixo de tempo
  • Exemplos
    • Probabilidade de pelo menos cinco animais serem adotados de um abrigo por semana
    • Probabilidade de 12 pessoas chegarem a um restaurante por hora
    • Probabilidade de menos de 200 visitas a um site por dia
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Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = número médio de eventos por intervalo de tempo
    • Média de clientes por hora = 20
    • $\lambda$ = o valor esperado da distribuição!

Distribuição de Poisson com lambda = 20.png

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Lambda é o pico da distribuição

Três distribuições de Poisson para clientes de restaurante por hora: uma com lambda = 10, uma com lambda = 20 e uma com lambda = 50.png

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O teorema do limite central ainda vale!

poisson_distributions_with_100_and_10000_samples_and_lamba_equals_20.png

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Probabilidade de 13 clientes em uma hora

poisson_distribution_with_lambda_20_and_probability_of_13_equal_to_two_point_seven_one_percent.png

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Probabilidade de 25 ou mais clientes

poisson_distribution_with_lambda_equals_20_and_probability_of_at_last_25_equal_to_elevent_point_two_one_percent.png

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Vamos praticar!

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