Fehlende Werte

Datenbearbeitung mit pandas

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

Was ist ein fehlender Wert?

Name	Rasse	Farbe	Größe (cm)	Gewicht (kg)	Geburtsdatum
Bella	Labrador	Braun	56	25	2013-07-01
Charlie	Pudel	Schwarz	43	23	2016-09-16
Lucy	Chow-Chow	Braun	46	22	2014-08-25
Cooper	Schnauzer	Grau	49	17	2011-12-11
Max	Labrador	Schwarz	59	29	2017-01-20
Stella	Chihuahua	Hellbraun	18	2	2015-04-20
Bernie	Bernhardiner	Weiß	77	74	2018-02-27

Was ist ein fehlender Wert?

Name	Rasse	Farbe	Größe (cm)	Gewicht (kg)	Geburtsdatum
Bella	Labrador	Braun	56	?	2013-07-01
Charlie	Pudel	Schwarz	43	23	2016-09-16
Lucy	Chow-Chow	Braun	46	22	2014-08-25
Cooper	Schnauzer	Grau	49	?	2011-12-11
Max	Labrador	Schwarz	59	29	2017-01-20
Stella	Chihuahua	Hellbraun	18	2	2015-04-20
Bernie	Bernhardiner	Weiß	77	74	2018-02-27

Fehlende Werte in pandas-DataFrames

print(dogs)

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
0    Bella     Labrador  Brown         56        NaN    2013-07-01
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
3   Cooper    Schnauzer   Gray         49        NaN    2011-12-11
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

Fehlen manche Werte oder nicht?

dogs.isna()

    name  breed  color  height_cm  weight_kg  date_of_birth
0  False  False  False      False       True          False
1  False  False  False      False      False          False
2  False  False  False      False      False          False
3  False  False  False      False       True          False
4  False  False  False      False      False          False
5  False  False  False      False      False          False
6  False  False  False      False      False          False

Fehlt irgendein Wert?

dogs.isna().any()

name             False
breed            False
color            False
height_cm        False
weight_kg         True
date_of_birth    False
dtype: bool

Fehlende Werte zählen

dogs.isna().sum()

name             0
breed            0
color            0
height_cm        0
weight_kg        2
date_of_birth    0
dtype: int64

Fehlende Werte visualisieren

import matplotlib.pyplot as plt

dogs.isna().sum().plot(kind="bar")
plt.show()

Balkendiagramm mit der Anzahl der fehlenden Werte in jeder Spalte des Hunde-Datensatzes; fast alle Spalten liegen bei null; nur in der Gewichtsspalte fehlen zwei Werte

Fehlende Werte entfernen

dogs.dropna()

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

Fehlende Werte ersetzen

dogs.fillna(0)

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
0    Bella     Labrador  Brown         56        0.0    2013-07-01
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
3   Cooper    Schnauzer   Gray         49        0.0    2011-12-11
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

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