Hypothesentests

Einführung in die Statistik

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Warum müssen wir über Hypothesentests Bescheid wissen?

  • Hypothesentests werden verwendet, um Populationen zu vergleichen

  • Hypothesentests sind allgegenwärtig!

    • Kann eine Preisänderung zu höheren Einnahmen führen?
    • Führt die Änderung einer Website-Adresse zu mehr Aufrufen?
    • Ist ein Medikament bei der Behandlung einer Krankheit wirksam?

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Die Geschichte der Hypothesentests

  • Hypothesentests gibt es schon seit dem 17. Jahrhundert!

 

  • Das menschliche Geschlechterverhältnis
    • Mehr männliche als weibliche Neugeborene

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Triff keine Annahmen!

  • Beginne mit der Annahme, dass kein Unterschied besteht
  • Dies ist die sogenannte Nullhypothese

 

Das Verhältnis von männlichen zu weiblichen Neugeborenen

  • Nullhypothese:

    • Kein Unterschied im geschlechtsspezifischen Geburtenverhältnis zwischen Frauen, die Vitamin C zu sich nehmen und solchen, die es nicht tun

  • Alternativhypothese:

    • Es besteht ein Unterschied im Geschlechterverhältnis Neugeborener
    • Mehr weibliche Neugeborene bei Frauen, die Vitamin-C-Präparate einnehmen
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Ablauf von Hypothesentests

  • Definiere die Zielgruppen
    • Erwachsene Frauen, die Vitamin-C-Präparate einnehmen oder nicht einnehmen
  • Entwickle Null- und Alternativhypothesen
    • Neugeborene sind gleich häufig männlich oder weiblich
    • Mehr Neugeborene sind weiblich bei Frauen, die Vitamin C einnehmen
  • Stichprobendaten sammeln oder abrufen
  • Statistische Tests mit den Stichprobendaten durchführen
  • Ziehe Schlüsse über die Population

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Wie viele Daten brauchen wir?

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  • Der zentrale Grenzwertsatz
    • Der Mittelwert der männlichen und weiblichen Neugeborenen nähert sich mit zunehmender Stichprobengröße dem Bevölkerungsmittelwert an
    • Zeit- und ressourcenintensiv

 

  • Sieh dir von Fachleuten geprüfte Studien zu ähnlichen Hypothesentests an, um die Stichprobengröße zu bestimmen.
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Unabhängige und abhängige Variablen

  • Unabhängige Variable:
    • Unbeeinflusst von anderen Daten
    • Vitamin-C-Supplementierung

 

  • Abhängige Variable:
    • Beeinflusst von anderen Daten
    • Geschlechterverhältnis bei Geburt
  • Häufig verwendet, um die Ergebnisse von Hypothesentests zu beschreiben

 

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Lass uns üben!

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