Korrelation

Einführung in die Statistik

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Korrelation zwischen zwei Variablen

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Pearson-Korrelationskoeffizient

Veröffentlicht von Karl Pearson im Jahr 1896!
Quantifiziert die Stärke einer Korrelation zwischen zwei Variablen
Zahl zwischen minus eins und eins
Die Größe entspricht der Stärke der Korrelation
Das Vorzeichen (+ oder -) entspricht der Richtung der Korrelation

¹ https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.1896.0007

Lineare Korrelationen

Linear = proportionale Veränderungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen

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Werte = Stärke der Korrelation

0,99 (sehr starke Korrelation)

Scatterplot mit Punkten, die sehr nahe an einer unsichtbaren Linie liegen.png

Werte = Stärke der Korrelation

0,99 (sehr starke Korrelation)

Scatterplot mit Punkten, die sehr nahe an einer unsichtbaren Linie liegen.png

0,75 (starke Korrelation)

Scatterplot mit Punkten, die weiter von der unsichtbaren Linie entfernt sind.png

Werte = Stärke der Korrelation

0,56 (moderate Beziehung)

Scatterplot mit Punkten, die noch weiter von der unsichtbaren Linie entfernt sind.png

Werte = Stärke der Korrelation

0,56 (moderate Beziehung)

Scatterplot mit Punkten, die noch weiter von der unsichtbaren Linie entfernt sind.png

0,21 (schwache Korrelation)

Scatterplot mit Punkten, die fast völlig zufällig verstreut aussehen.png

Werte = Stärke der Korrelation

0,04 (keine Korrelation)

Scatterplot mit Punkten, die völlig zufällig verstreut aussehen.png

Der Wert von x sagt nichts über y aus

Vorzeichen = Richtung

0,75: Wenn x steigt, steigt y

Scatterplot, bei dem y mit x zunimmt.png

-0,75: Wenn x steigt, sinkt y

Streudiagramm, bei dem y mit steigendem x abnimmt.png

Fitnessstudiokosten vs. Wasserkosten

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Hinzufügen einer Trendlinie

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Lebenserwartung vs. Kosten für eine Flasche Wasser

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Korrelation ist nicht gleich Kausalität

Führt eine Erhöhung der Wasserkosten zu einem Anstieg der Lebenserwartung?

Korrelation ist nicht gleich Kausalität

¹ Bildnachweis: https://unsplash.com/@micheile; https://unsplash.com/@jon_chng

Störvariablen

Was könnte die Lebenserwartung noch beeinflussen?
- Eine Flasche Wasser kostet mehr in Ländern mit starker Wirtschaft
- Diese Länder bieten im Allgemeinen Zugang zu einer hochwertigen Gesundheitsversorgung
Die Stärke der Wirtschaft könnte eine Störvariable sein
- Eine Störvariable wird nicht gemessen, kann aber die Beziehung zwischen anderen Variablen beeinflussen

Lass uns üben!

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