Experimente

Einführung in die Statistik

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Experimente, Behandlung und Kontrolle

  • Experimente sind eine Teilmenge der Hypothesentests
    • Experimente werden nicht nur im akademischen Bereich durchgeführt

 

Experimente zielen darauf ab, Antworten zu finden: Welchen Einfluss hat die Behandlung auf die Reaktion?

  • Behandlung: unabhängige Variable
  • Antwort: abhängige Variable

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1 Bildnachweis: https://unsplash.com/@nci
Einführung in die Statistik

Werbung als Behandlung

Wie wirkt sich Werbung auf die Anzahl der gekauften Produkte aus?

  • Behandlung: Werbung
  • Antwort: Anzahl der gekauften Produkte

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Einführung in die Statistik

Kontrolliertes Experiment

  • Die Teilnehmer werden entweder der Behandlungsgruppe oder der Kontrollgruppe zugewiesen
    • Behandlungsgruppe sieht die Werbung
    • Kontrollgruppe sieht die Werbung nicht
  • Die Gruppen sollten vergleichbar sein, um Verzerrungen zu vermeiden
  • Wenn die Gruppen nicht vergleichbar sind, könnte dies zu falschen Schlussfolgerungen führen

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Der Goldstandard für Experimente

  • Randomisierung
    • Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip der Behandlungs- oder Kontrollgruppe zugewiesen; Nicht etwa aufgrund anderer Merkmale.
    • Die Auswahl nach dem Zufallsprinzip hilft sicherzustellen, dass die Gruppen vergleichbar sind
    • Bekannt als randomisierte kontrollierte Studie

 

  • Verblindung
    • Die Teilnehmer wissen nicht, in welcher Gruppe sie sind
    • Die Teilnehmer erhalten ein Placebo, das dem Behandlungspräparat ähnelt, aber keine Wirkung hat
    • In klinischen Studien ist es üblich, eine Zuckerpille zu verwenden
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Der Goldstandard für Experimente

  • Randomisierte, kontrollierte Doppelblindstudie
    • Die Person, die die Behandlung verabreicht bzw. die Studie durchführt, weiß nicht, ob es sich um eine echte Behandlung oder um ein Placebo handelt.
    • Verhindert Verzerrungen bei der Reaktion und/oder der Analyse der Ergebnisse

 

Weniger Möglichkeiten für Verzerrungen = verlässlichere Schlussfolgerung über die Kausalität

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Randomisierte, kontrollierte Studien vs. A/B-Tests

  • Randomisierte kontrollierte Studie
    • Kann aus mehreren Behandlungsgruppen bestehen
    • Beliebt in Wissenschaft, klinischer Forschung

 

  • A/B-Tests
    • Beliebt in Marketing, Entwicklung
    • Teilt lediglich in zwei Gruppen auf

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1 Bildnachweis: https://unsplash.com/@towfiqu999999; https://unsplash.com/@thisisengineering
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Lass uns üben!

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