Einführung in die Statistik
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses?
$$ P(\text{Ereignis}) = \frac{\text{\# Ereignis tritt ein}}{\text{\# mögliche Ergebnisse}} $$
Beispiel: Münzwurf
$$ P(\text{Kopf}) = \frac{\text{1 Möglichkeit Kopf zu werfen}}{\text{2 mögliche Ergebnisse}} = \frac{1}{2} = 50\%$$
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
Zwei Ereignisse sind unabhängig, wenn sich die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses nicht aufgrund der Ausgangs des ersten Ereignisses ändert.
Nummer | Typ | Nettomenge | Bruttoumsatz | Rabatt | Retouren | Nettoumsatz |
---|---|---|---|---|---|---|
200 | Korb | 13 | 3.744,0 | -316,80 | 0,00 | 3.427,20 |
201 | Korb | 12 | 3.825.0 | -201,60 | -288,0 | 3.335,40 |
202 | Korb | 17 | 3.035,0 | -63,25 | 0,00 | 2.971,75 |
203 | Kunst & Bildhauerei | 47 | 2.696,8 | -44,16 | 0,00 | 2.652,64 |
204 | Korb | 17 | 2.695,0 | -52,50 | -110,00 | 2.532,50 |
Typ | Anzahl der Bestellungen |
---|---|
Korb | 551 |
Kunst & Bildhauerei | 337 |
Schmuck | 210 |
Küche | 161 |
Wohnungseinrichtung | 131 |
... | ... |
Gesamt | 1767 |
$$P(Schmuck) = \frac{Bestellung \ Anzahl(Schmuck)}{Summe(Gesamt \ Bestellung \ Anzahl)}$$
$$P(Schmuck) = \frac{210}{1767}$$
$$P(Schmuck) = 11,88 \%$$
Typ | Anzahl der Bestellungen | Wahrscheinlichkeit |
---|---|---|
Korb | 551 | 31,18 % |
Kunst & Bildhauerei | 337 | 19,07 % |
Schmuck | 210 | 11,88 % |
Küche | 161 | 9,11 % |
Wohnungseinrichtung | 131 | 7,41 % |
... | ... | ... |
Gesamt | 1767 | 100 % |
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