Resumimos.

Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Componentes principales de LangChain

Una selección de los componentes principales de LangChain: LLM, prompts, recuperadores, agentes y cadenas.

Un agente que toma una decisión sobre qué herramienta utilizar según la información proporcionada por el usuario.

Un flujo de trabajo típico de RAG.

La central de LangChain.

Accede a la central de LangChain en: https://smith.langchain.com/hub

El archivo README del repositorio GitHub de plantillas LangChain.

LangSmith: resolución de problemas y evaluación de aplicaciones

LangServe: implementación de aplicaciones

LangGraph: grafos de conocimiento multiagente

Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain