Parabéns!

Aprendizado por reforço profundo em Python

Timothée Carayol

Principal Machine Learning Engineer, Komment

Capítulo 1

Uma ilustração de uma Q-network, mapeando o estado, representado por um globo, para 4 ações: cima, direita, baixo e esquerda.

Aprendizado por reforço profundo em Python

Capítulo 2

Um conjunto de ilustrações de conceitos ligados a algoritmos de Deep Q Learning: a função Q, epsilon-greedy, Q-alvos fixos e experience replay.

Aprendizado por reforço profundo em Python

Capítulo 3

Um diagrama representando a dinâmica do A2C.

Aprendizado por reforço profundo em Python

Capítulo 4

Um rover de Marte explorando feliz a paisagem marciana.

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E agora?

Um robô pensativo em um cenário futurista exuberante

Aprendizado por reforço profundo em Python

Muito bem!

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