MLOps-Reifegrade

MLOps-Konzepte

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps-Reife

  • Grad der Automatisierung, Zusammenarbeit und des Monitorings innerhalb der MLOps-Prozesse
  • Höherer Reifegrad nicht immer besser
  • Fokus auf die Entwicklungs- und Bereitstellungsphase
MLOps-Konzepte

MLOps-Reifegrade

Levels of mlops maturity

MLOps-Konzepte

Reifegrad 1: Manuelle Prozesse

Level 1 maturity

 

  • Manuelle Entwicklung
  • Manuelle Bereitstellung
  • Keine Zusammenarbeit zwischen ML und Betrieb

  • Teams arbeiten isoliert voneinander

  • Keine Nachverfolgbarkeit der Entwicklung

  • Kein Monitoring nach Bereitstellung
MLOps-Konzepte

Reifegrad 2: Automatisierte Entwicklung

Level 2 maturity

 

  • Automatisierte Entwicklungs-Pipeline (Continuous Integration)

  • Manuelle Bereitstellung

  • Nach Entwicklung arbeiten Teams zusammen, um Modell bereitzustellen

  • Nachverfolgbarkeit von ML-Experimenten und Merkmalen

  • Wenig Monitoring nach Bereitstellung
MLOps-Konzepte

Reifegrad 3: Automatisierte Entwicklung und Bereitstellung

Level 3 maturity

 

  • Automatisierte Entwicklungspipeline (CI)

  • Automatisierte Bereitstellungspipeline (CD)

  • Enge Zusammenarbeit zwischen Teams

  • Monitoring von Entwicklung und Bereitstellung

  • Möglicherweise automatisch ausgelöstes Retraining
MLOps-Konzepte

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MLOps-Konzepte

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