Retraining eines Machine-Learning-Modells

MLOps-Konzepte

Folkert Stijnman

ML Engineer

Retraining nach Veränderungen

 

Retraining: neue Daten zur Entwicklung einer neuen Version des ML-Modells

Data Drift

Data Drift

Data Drift: Veränderung in Eingabedaten

Concept Drift

Concept Drift: Veränderung in der Beziehung zwischen Eingabe- und Ausgabedaten

Häufigkeit von Retraining

• Geschäftsumgebung: Wie unbeständig sind die Daten?
• Kosten: Wie viel kostet ein Retraining?
• Geschäftsanforderungen: Was muss das Modell leisten?

Retraining-Methoden

Retraining-Methoden

Automatisches Retraining

Lass uns üben!

MLOps-Konzepte