Funções em MLOps

Conceitos de MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Ciclo de vida do aprendizado de máquina

• Funções de negócio
• Funções técnicas

Funções de negócio

• Stakeholder de negócio
• Especialista no assunto

Funções de negócio: stakeholder de negócio

• Decisões de orçamento
• Visão da empresa
• Presente em todo o ciclo

Funções de negócio: especialista no assunto

• Conhecimento de domínio
• Presente em todo o ciclo
• Interpretar e validar dados

Funções técnicas

• Cientista de dados
• Engenheiro(a) de dados
• Engenheiro(a) de ML

Funções técnicas: cientista de dados

• Análise de dados
• Treino e avaliação de modelos

Funções técnicas: engenheiro(a) de dados

• Coletar, armazenar e processar dados
• Verificar e manter a qualidade dos dados

Funções técnicas: engenheiro(a) de ML

• Função versátil
• Voltada para todo o ciclo de ML

Outras funções envolvidas em ML

• Analista de dados, desenvolvedor(a), engenheiro(a) de software, engenheiro(a) backend
• A responsabilidade varia conforme o uso de ML
• Startup difere de grande empresa

Vamos praticar!

Conceitos de MLOps