Fases do MLOps

Conceitos de MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Ciclo de vida do MLOps

Por que o ciclo de vida de ML?

• Estrutura o processo de ML
• Define os responsáveis em cada etapa
• Kit de ferramentas para otimização

Fase de design

 

• Contexto do problema
• Valor agregado
• Requisitos de negócio
• Métricas-chave
• Processamento de dados

Fase de desenvolvimento

 

• Desenvolver o modelo de ML
• Experimentar dados, algoritmos e hiperparâmetros
• Modelo pronto para deployment

Fase de deployment

 

• Integrar o modelo de ML nos processos do negócio
• Colocar o modelo em produção
• Monitorar a performance

Ciclo de vida do MLOps

Vamos praticar!

Conceitos de MLOps