Conceitos de MLOps
Folkert Stijnman
ML Engineer



Monitoramento estatístico: foca nos dados de entrada e saída, incluindo previsões
Exemplos: cliente X tem 72% de chance de churn; cliente Y tem 31% de chance de não churn

Monitoramento computacional: foca em métricas técnicas
Exemplos: uso de CPU do servidor, número de requisições, número de previsões, tempo de inatividade do servidor



Ciclo de feedback: processo em que a verdade de base é usada para melhorar o modelo de machine learning

Conceitos de MLOps