Glückwunsch!

ETL und ELT mit Python

Jake Roach

Data Engineer

Datenpipelines entwerfen und bauen

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  • Robuste Datenpipelines entwerfen
  • Extract-Transform-Load-Architektur
  • Fehlerbehandlung und Logging

Eine ETL-Pipeline.

ETL und ELT mit Python

Fortgeschrittene ETL-Techniken

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  • Verschachteltes JSON verarbeiten
  • Fortgeschrittene Transformationslogik
  • Daten in SQL-Datenbanken speichern

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{
    "863703000": {
        "volume": 1443120000,
        "price": {
            "close": 0.09791,
            "open": 0.12187
        }
    },
    ...
}
ETL und ELT mit Python

Datenpipelines deployen und warten

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  • Datenpipelines validieren und testen
  • Pipeline produktiv betreiben
  • Orchestrierungs-Tools

Eine validierte Datenpipeline.

ETL und ELT mit Python

Nächste Schritte

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DataCamp-Logo.

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Logos von Airflow, Astronomer und Snowflake.

  • Apache Airflow
  • Astronomer
  • Snowflake
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Danke!

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