Glückwunsch!

ETL und ELT in Python

Jake Roach

Data Engineer

Datenpipelines entwerfen und bauen

$$

  • Solide Datenpipelines entwerfen
  • Architektur für Extract, Transform, Load
  • Ausnahmebehandlung und Logging

Eine ETL-Pipeline.

ETL und ELT in Python

Fortgeschrittene ETL-Techniken

$$

  • Verschachteltes JSON verarbeiten
  • Fortgeschrittene Transformationslogik
  • Daten in SQL-Datenbanken persistieren

$$

{
    "863703000": {
        "volume": 1443120000,
        "price": {
            "close": 0.09791,
            "open": 0.12187
        }
    },
    ...
}
ETL und ELT in Python

Datenpipelines deployen und betreiben

$$

  • Datenpipelines validieren und testen
  • Eine Pipeline produktiv betreiben
  • Orchestrierungstools

Eine validierte Datenpipeline.

ETL und ELT in Python

Nächste Schritte

$$

DataCamp-Logo.

$$

Logos von Airflow, Astronomer und Snowflake.

  • Apache Airflow
  • Astronomer
  • Snowflake
ETL und ELT in Python

Danke!

ETL und ELT in Python

Preparing Video For Download...