Gráficos explicativos eficazes

Introdução à visualização de dados com ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Nosso objetivo, um gráfico explicativo eficaz

Dados completos

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ Começaríamos com nosso conjunto completo de dados, que contém três variáveis para 142 países.

Primeiros gráficos exploratórios: distribuições

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

Primeiros gráficos exploratórios: distribuições

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

Primeiros gráficos exploratórios: distribuições

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

Nossos dados

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

Use geometrias intuitivas e atraentes

Adicione rótulos de texto ao seu gráfico

Use escalas apropriadas

Adicione títulos e citações úteis

Remover dados que não são dados

Adicionar linhas de limite

Adicionar texto informativo

Adicionar enfeites

Vamos praticar!

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