Histogramas

Introdução à visualização de dados com ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Tipos comuns de gráficos

Tipo de gráfico	Possíveis geometrias
Gráficos de dispersão	pontos, dispersão, referência, suavidade, contagem
Gráficos de barras	histograma, barra, coluna, barra de erros
Gráficos de linhas	linha, caminho

Histogramas

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Um gráfico de valores em bins
- ou seja, uma função estatística

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Padrão de 30 bins uniformes

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Um gráfico de valores em bins
- ou seja, uma função estatística

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Larguras de bins intuitivas e significativas

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Sempre escolha larguras de bin adequadas para seus dados.
Sem espaços entre as barras.

Reposicionar marcas de escala

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Sempre escolha larguras de bin adequadas para seus dados.
Sem espaços entre as barras.
Os rótulos do eixo X estão entre as barras.

Espécies diferentes

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

A posição padrão é "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Slide final

Introdução à visualização de dados com ggplot2