Mais distribuições de probabilidade

Introdução à Estatística em R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Distribuição exponencial

Probabilidade do tempo entre eventos de Poisson
Exemplos
- Probabilidade de > 1 dia entre adoções
- Probabilidade de < 10 min entre chegadas ao restaurante
- Probabilidade de 6–8 meses entre terremotos
Também usa lambda (taxa)
Contínua (tempo)

Em média, é criado 1 chamado de suporte a cada 2 minutos
- $\lambda$ = 0,5 chamados criados por minuto

Exponential distribution with lambda = 0.5

3 Exponential distributions with lambda = 0.5, lambda = 1, and lambda = 1.5

$P(\text{espera} < \text{1 min})$ =

pexp(1, rate = 0.5)

0.3934693

$P(\text{espera} > \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)

0.1353353

$P(\text{1 min} < \text{espera} < \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)

0.4711954

Em termos de taxa (Poisson):

Em termos de tempo (exponencial):

t-distribution and normal distribution plotted on same axes

Tem o parâmetro graus de liberdade (gl), que afeta a espessura das caudas
- gl menor = caudas mais espessas, desvio-padrão maior
- gl maior = mais próxima da normal

3 t distributions with df = 1, df = 5, and df = 10

Variável cujo logaritmo é normalmente distribuído
Exemplos:
- Duração de partidas de xadrez
- Pressão arterial de adultos
- Número de internações no surto de SARS de 2003

3 log-normal distributions with sd = 0.5, sd = 1, and sd = 1.5

Introdução à Estatística em R