Planejamento de experimentos

Introdução à Estatística em R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Vocabulário

O experimento busca responder: Qual é o efeito do tratamento na resposta?

Qual é o efeito de um anúncio no número de produtos comprados?

Pesquisadores atribuem participantes ao grupo de tratamento ou controle
- Tratamento: vê o anúncio
- Controle: não vê
Grupos devem ser comparáveis para inferir causalidade
Se não forem, pode haver confundimento (viés)
- Idade média do tratamento: 25
- Idade média do controle: 50
- Idade é um possível confundidor

Ensaio clínico randomizado
- Participantes são atribuídos a tratamento/controle aleatoriamente, não por outras características
- A aleatorização ajuda a tornar os grupos comparáveis
Placebo
- Se parece com o tratamento, mas não tem efeito
- Participantes não sabem em que grupo estão
- Em estudos clínicos, um comprimido de açúcar garante que o efeito do remédio venha do remédio, não da ideia de recebê-lo

Duplo-cego
- Quem aplica o tratamento/conduz o estudo não sabe se é real ou placebo
- Evita viés na resposta e/ou na análise

Menos oportunidades de viés = conclusão mais confiável sobre causalidade

Participantes não são atribuídos aleatoriamente
- Eles se autoatribuem, geralmente por características pré-existentes
Muitas perguntas não cabem em experimento controlado
- Não dá para forçar alguém a fumar ou ter uma doença
- Nem impor certo comportamento passado
Estabelece associação, não causalidade
- Efeitos podem ser confundidos por fatores que levaram certas pessoas ao controle ou tratamento
- Há formas de controlar confundidores para conclusões mais confiáveis sobre associação

Participantes são acompanhados por um período para avaliar o efeito do tratamento na resposta
Efeito da idade na altura não é confundido por geração
Mais caro, resultados demoram mais

Introdução à Estatística em R