Introdução à Estatística em R
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Qual é a probabilidade de um evento?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# maneiras do evento ocorrer}}{\text{total de \# resultados possíveis}} $$
Exemplo: cara ou coroa
$$ P(\text{cara}) = \frac{\text{1 jeito de dar cara}}{\text{2 resultados possíveis}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts
name n_sales
1 Amir 178
2 Brian 126
3 Claire 75
4 Damian 69
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Claire 75
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
Amostragem sem reposição


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
5 reuniões:
sample(sales_team, 5, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
3 Brian 126
4 Brian 126
5 Amir 178
Dois eventos são independentes se a probabilidade do segundo não é afetada pelo resultado do primeiro.

Dois eventos são independentes se a probabilidade do segundo não é afetada pelo resultado do primeiro.
Amostragem com reposição = cada escolha é independente

Dois eventos são dependentes se a probabilidade do segundo é afetada pelo resultado do primeiro.

Dois eventos são dependentes se a probabilidade do segundo é afetada pelo resultado do primeiro.

Dois eventos são dependentes se a probabilidade do segundo é afetada pelo resultado do primeiro.
Amostragem sem reposição = cada escolha é dependente

Introdução à Estatística em R