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Escrevendo código Python eficiente

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Visão geral do curso

Teu código deve ser uma ferramenta pra gerar insights
- Não algo que te deixa esperando por resultados
Neste curso, você vai aprender:
- Como escrever código Python limpo, rápido e eficiente
- Como fazer profiling do código e achar gargalos
- Como eliminar gargalos e maus padrões de design

Definindo eficiência

Escrever código Python eficiente
- Menor tempo de execução (rápido)
- Menor uso de recursos (pouca memória)

alt="Equação com um cronômetro ao lado de uma seta para baixo mais um pendrive ao lado de uma seta para baixo, resultando na palavra eficiente"

Definindo Pythônico

Escrever código Python eficiente
- Foque em legibilidade
- Use os recursos do Python como previsto (ou seja, Pythônico)

# Não Pythônico
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythônico
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]

O Zen do Python, por Tim Peters

O belo é melhor que o feio.
O explícito é melhor que o implícito.
O simples é melhor que o complexo.
O complexo é melhor que o complicado.
Plano é melhor que aninhado.
Esparso é melhor que denso.
Legibilidade conta.
Casos especiais não são especiais o bastante para quebrar as regras.
Embora a praticidade vença a pureza.
Erros nunca devem passar silenciosamente.
A menos que sejam silenciados explicitamente.
Diante da ambiguidade, recuse a tentação de adivinhar.
...

O que você deve saber

Tipos de dados usados em Data Science
- Data Types for Data Science
Escrever e usar suas próprias funções
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Funções anônimas (lambda)
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
Escrever e usar list comprehensions
- Python Data Science Toolbox (Part 2)

Vamos começar!

Escrevendo código Python eficiente