Estudo de caso: relatório de risco de crédito

Conceitos de comunicação de dados

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Risco de crédito

• Risco de crédito: probabilidade de inadimplir
• O Banco LoanMe quer prever se um cliente deve inadimplir
• Dados brutos disponíveis
• Análise exploratória de dados
• Treino e avaliação do modelo

Audiência

• Stakeholders não técnicos
• Tomadores de decisão do banco

Narrativa

 

• Contexto:
  • Aumento do percentual de inadimplência nos últimos 5 anos.
  • Prever quais clientes têm alta probabilidade de inadimplir.
• Insight: Pessoas com mais períodos de desemprego inadimplem mais
• Insight: Pessoas com menor renda inadimplem mais
• Clímax: É possível prever quem tende a inadimplir com 95% de acurácia
• Próximos passos: Teste-piloto com população de controle

Tech ou não tech

 

• Traduzir resultados técnicos

Os dados certos

 

• Persona da audiência
  • Cargo: Diretora de Financiamento
  • Interesse: Decidir sobre sistema automático de rejeição de crédito
  • Dados adequados:
    • Relação entre idade ou renda e inadimplência
    • Percentual de clientes que vão inadimplir nos próximos meses

Estatísticas

 

• Mediana de idade e renda
• Percentual de mudança

Visuais

 

• Boxplot: idade vs. inadimplência

Visuais

 

• Boxplot: idade vs. inadimplência
• Linha: % de mudança de clientes inadimplentes

Formato correto

 

• Quem? Diretora do Departamento Financeiro
• Por quê? Decisões importantes à frente
• Conteúdo: Principais achados e recomendações
• Canal: Enviar os resultados antes da reunião

Relatório

• Relatório escrito
• Resumo executivo ou relatório final?

Relatório

• Resumo executivo
• Relatório informativo vs. analítico?

Relatório

• Resumo executivo
• Relatório analítico

Estrutura do resumo executivo

• Introdução
  • Objetivo
  • Contexto
  • Pergunta de análise
• Corpo
  • Dados
  • Resultados: principais achados
• Conclusões
  • Reafirmar a pergunta
  • Insight central
  • Incluir recomendações

Vamos praticar!

Conceitos de comunicação de dados