Estudo de caso: relatório sobre risco de crédito

Conceitos de comunicação de dados

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

Risco de crédito

• Risco de crédito: probabilidade de inadimplir
• O banco Loanme quer prever se um cliente tende a inadimplir
• Dados brutos disponíveis
• Análise exploratória de dados
• Treino e avaliação do modelo

Público

• Stakeholders não técnicos
• Tomadores de decisão do banco

História

 

• Contexto:
  • Aumento do percentual de inadimplência nos últimos 5 anos.
  • Prever quais clientes têm alta probabilidade de inadimplir.
• Insight: Mais períodos de desemprego → mais inadimplência
• Insight: Menor renda → mais inadimplência
• Clímax: Dá para prever quem tende a inadimplir com 95% de acurácia
• Próximos passos: Rodar um teste com população de controle

Tech ou non-tech

 

• Traduzir resultados técnicos

Os dados certos

 

• Persona do público
  • Função: Diretora de Financiamento
  • Interesse: Decidir sobre sistema automático de rejeição de empréstimos
  • Dados adequados:
    • Relação entre idade ou renda e inadimplência
    • Percentual de clientes que vão inadimplir nos próximos meses

Estatísticas

 

• Mediana de idade e renda
• Percentual de variação

Visuais

 

• Boxplot: idade vs. inadimplência

Visuais

 

• Boxplot: idade vs. inadimplência
• Linha: % de variação de clientes inadimplentes

Formato correto

 

• Quem? Diretora do Financeiro
• Por quê? Decisões importantes pela frente
• Conteúdo: Principais achados e recomendações
• Canal: Enviar os resultados antes da reunião

Relatório

• Relatório escrito
• Relatório executivo ou final?

Relatório

• Relatório executivo
• Relatório informativo ou analítico?

Relatório

• Relatório executivo
• Relatório analítico

Estrutura do relatório executivo

• Introdução
  • Objetivo
  • Contexto
  • Pergunta de análise
• Corpo
  • Dados
  • Resultados: principais achados
• Conclusões
  • Reforçar a pergunta
  • Insight central
  • Recomendações

Vamos praticar!

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