Modelando tabelas

Modelagem de dados no Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Normalização de banco de dados

Conjunto de regras e processos lógicos para modelagem de dados
Organização de um banco de dados
Objetivos da normalização
- Remover redundância
- Ter um design que represente bem o mundo real
Tabelas se conectam por relacionamentos no Power BI

normalização

Modelagem de dados no Power Query

O Power Query tem várias operações de modelagem para chegar mais perto de um modelo normalizado.
Técnicas-chave:
1. Divisão de coluna
2. Extração de coluna
3. Mesclar consultas
4. Anexar consultas

Há outras técnicas também!

1. Divisão de coluna

Quebre uma coluna em várias colunas
Critérios de divisão
- Delimitador
- Número de caracteres
- Posição na string
- Minúsculas vs. maiúsculas
- Dígito vs. não dígito

divisão de coluna

2. Extração de coluna

Leve colunas de uma tabela e separe em outra
Mantenha uma chave na tabela original para saber quais valores se encaixam
Resultado: mantenha linhas distintas, reduzindo o tamanho do modelo e a redundância

extração de coluna

3. Anexar consultas

Combine o conteúdo de duas ou mais tabelas em uma só
Relacione linhas pelos nomes das colunas, adicionando NULL para colunas ausentes
Equivale a um UNION ALL no SQL

anexando consulta

4. Mesclar consultas

Una duas tabelas com base nos valores de uma ou mais colunas$^1$
Tipos de junções:
- Inner join
- Left outer join
- Right outer join
- Full outer join

mesclando consultas e tipos de junções

¹ Isso não será coberto nos exercícios; veja outros cursos da DataCamp sobre junções para mais detalhes

Vamos praticar!

Modelagem de dados no Power BI

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