Transformando texto no Power Query

Preparação de dados no Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

O que é texto limpo?

Sem erros de digitação
Formatação consistente
- Pontos de dados representados de forma consistente
- Capitalização uniforme
- Sem espaços em branco no início/fim
- Sem pontuação (!) nem caracteres de controle (\n, \r, etc.)
O ideal é cada coluna guardar só uma informação
- Divida ou una colunas para isso

Yeelow -> Yellow

Uma captura do Power Query com uma tabela: uma coluna com dados sujos e outra com dados limpos.

Uma captura do Power Query com uma tabela de três colunas: uma com várias infos e duas derivadas dela, cada uma com uma info.

Uma captura da interface do Power Query mostrando as opções de transformação de Texto

Use Formatar para mudar a capitalização e acessar Aparar e Limpar
Aplique Aparar & Limpar a todas as colunas de texto
- Aparar: remove espaços no início e no fim
- Limpar: remove caracteres de controle (nova linha, retorno de carro etc.)

Cada coluna deve representar uma única informação
- Às vezes é preciso dividir ou combinar colunas
Uma coluna com muitas informações -> Dividir
- Endereço -> Número, Rua, Cidade, País
Duas ou mais colunas que formam uma informação -> Combinar
- Nome, Sobrenome -> Nome completo

Uma captura do Power Query mostrando a transformação Dividir Coluna e suas opções

Uma captura do Power Query mostrando a transformação Mesclar Colunas

Preparação de dados no Power BI