Importação Intermediária de Dados em Python
Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist at DataCamp
Arquivos planos como .txt e .csv
Arquivos Pickle, planilhas Excel e muitos outros!
Dados de bancos de dados relacionais
Você pode fazer tudo isso localmente
E se seus dados estiverem online?

Importar e salvar datasets da web localmente
Carregar datasets em DataFrames do pandas
Fazer requisições HTTP (GET)
Raspar dados da web como HTML
Analisar HTML em dados úteis (BeautifulSoup)
Usar os pacotes urllib e requests
urlopen() - aceita URLs em vez de nomes de arquivosfrom urllib.request import urlretrieve
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
winequality-white.csv'
urlretrieve(url, 'winequality-white.csv')
('winequality-white.csv', <http.client.HTTPMessage at 0x103cf1128>)
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