Criando um modelo Keras

Introdução a Deep Learning em Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Etapas de construção do modelo

  • Definir arquitetura

  • Compilar

  • Treinar (fit)

  • Prever

Introdução a Deep Learning em Python

Especificação do modelo

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
Introdução a Deep Learning em Python

Vamos praticar!

Introdução a Deep Learning em Python

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