"NumPy: estadística básica"

Introducción a Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Análisis de datos

Conoce tus datos{1}

Pocos datos -> míralos{2}

Macrodatos .> ?{3}

"py import numpy as np np_city = ... # Implementation left out np_city

out array([[1.64, 71.78], [1.37, 63.35], [1.6 , 55.09], ..., [2.04, 74.85], [2.04, 68.72], [2.01, 73.57]]){{1}}"

np.mean(np_city[:, 0])

1.7472

np.median(np_city[:, 0])

1.75

"`py np.corrcoef(np_city[:, 0], np_city[:, 1])


```out
array([[ 1.     , -0.01802],
       [-0.01803,  1.     ]])

np.std(np_city[:, 0])

0.1992

sum(), sort(), ...{2}

Aplica un único tipo de datos: velocidad{3}"

Argumentos para np.random.normal() {1} media de distribución{1} desviación estándar de distribución{1}

- número de muestras


height = np.round(np.random.normal(1.75, 0.20, 5000), 2)
weight = np.round(np.random.normal(60.32, 15, 5000), 2)

np_city = np.column_stack((height, weight))

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