Preparação de dados

Analisando dados no Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Preparação de dados

Pergunte a si mesmo...

  • Algum campo precisa ser refinado?

  • Podemos criar campos calculados para contar melhor a história dos dados?

  • Os dados têm campos que permitam resumos ou agrupamentos em nível mais alto?

  • Há campos categóricos suficientes para fatiar e detalhar seus dados?

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Estação de bikes Divvy

1 Crédito da foto: Arvell Dorsey Jr., Chicago, IL, Estados Unidos
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Conjunto Divvy: tabela stations

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID de cada estação
  • name: nome da estação
  • latitude: latitude da estação
  • longitude: longitude da estação
  • docks: número de docas na estação
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Conjunto Divvy: tabela trips

  • Viagens entre jan–jun/2019
  • trip id: ID de cada viagem
  • bikeid: ID de cada bike
  • tripduration: duração em segundos
  • starttime: data e hora de início (CST)
  • endtime: data e hora de término (CST)
  • from station id: ID da estação de início
  • from_station_name: nome da estação de início
  • to station id: ID da estação de destino

map.png

  • to station name: nome da estação de destino
  • usertype: customer ou subscriber
  • birthyear: ano de nascimento do ciclista
  • gender: gênero do ciclista
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Recap: dimensão e medida

Dimensões:

  • Dados categóricos ou qualitativos

Medidas:

  • Dados numéricos que podem ser agregados

Queremos mover campos estrategicamente entre esses dois tipos:

  • Mova campos numéricos que não devem ser agregados para a seção Dimensões
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Vamos praticar!

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