Quem são seus clientes?

Analisando dados no Tableau

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

Investigando o "Quem"

Pessoa andando pela cidade em uma bike Divvy

Analisando dados no Tableau

Dataset Divvy: tabela trips

  • Viagens entre jan–jun/2019
  • trip id: ID de cada viagem
  • bikeid: ID de cada bike
  • tripduration: duração em segundos
  • starttime: dia e hora de início (CST)
  • endtime: dia e hora de término (CST)
  • from station id: ID da estação de início
  • from_station_name: nome da estação de início
  • to station id: ID da estação de destino

Ícone de mapa mostrando um trajeto entre dois pontos

  • to station name: nome da estação de destino
  • usertype: customer ou subscriber
  • birthyear: ano de nascimento
  • gender: gênero
Analisando dados no Tableau

Dataset Divvy: tabela trips

Ícone de mapa mostrando um trajeto entre dois pontos

$$

  • usertype: subscriber ou customer
  • birthyear: ano de nascimento
  • gender: gênero
Analisando dados no Tableau

Tipos de usuário

Subscribers

  • Comutadores
  • Compartilham dados pessoais
  • gender e birthyear

Customers

  • Turistas
  • Não compartilham dados pessoais
  • valores null

$$

Observação: Subscribers podem cancelar e virar customers. Nesse caso, Gender e Birthyear serão mantidos.

Analisando dados no Tableau

Valores ausentes

  • Motivo conhecido para a falta de info
  • Renomear esses rótulos
  • Aumentar os insights possíveis dos dados

Quebra-cabeça com uma peça faltando

Analisando dados no Tableau

Exemplo

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Null Null
Customer Female 1987

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Day Pass Riders Day Pass Riders
Customer Female 1987
Analisando dados no Tableau

Vamos praticar!

Analisando dados no Tableau

Preparing Video For Download...