Parabéns!

Amostragem em Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Recapitulando

Capítulo 1

  • Noções de amostragem
  • Viés de seleção
  • Números pseudoaleatórios

Capítulo 3

  • Tamanho da amostra e parâmetros populacionais
  • Criando distribuições amostrais
  • Aproximada vs. real: distrib. amostrais
  • Teorema central do limite

Capítulo 2

  • Amostragem aleatória simples
  • Amostragem sistemática
  • Amostragem estratificada
  • Amostragem por conglomerados

Capítulo 4

  • Bootstrap de uma única amostra
  • Erro-padrão
  • Intervalos de confiança
Amostragem em Python

O essencial

 

  • O desvio-padrão de uma estatística bootstrap é uma boa aproximação do erro-padrão
  • Podemos supor distribuição normal no bootstrap para intervalos de confiança
Amostragem em Python

O que vem depois?

Amostragem em Python

Bons estudos!

Amostragem em Python

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