Tipos de dados numéricos e funções de resumo

Análise Exploratória de Dados em SQL

Christina Maimone

Data Scientist

Tipos numéricos: integer

Nome	Tamanho do armazenamento	Descrição	Faixa
`integer` ou `int` ou `int4`	4 bytes	escolha típica	-2147483648 a +2147483647

Tipos numéricos: integer

Nome	Tamanho do armazenamento	Descrição	Faixa
`integer` ou `int` ou `int4`	4 bytes	escolha típica	-2147483648 a +2147483647
`smallint` ou `int2`	2 bytes	faixa pequena	-32768 a +32767
`bigint` ou `int8`	8 bytes	faixa grande	-9223372036854775808 a +9223372036854775807

Tipos numéricos: integer

Nome	Tamanho do armazenamento	Descrição	Faixa
`integer` ou `int` ou `int4`	4 bytes	escolha típica	-2147483648 a +2147483647
`smallint` ou `int2`	2 bytes	faixa pequena	-32768 a +32767
`bigint` ou `int8`	8 bytes	faixa grande	-9223372036854775808 a +9223372036854775807
`serial`	4 bytes	autoincremento	1 a 2147483647
`smallserial`	2 bytes	autoincremento pequeno	1 a 32767
`bigserial`	8 bytes	autoincremento grande	1 a 9223372036854775807

Tipos numéricos: decimal

Nome	Tamanho do armazenamento	Descrição	Faixa
`decimal` ou `numeric`	variável	precisão definida pelo usuário, exato	até 131.072 dígitos antes da vírgula decimal; até 16.383 dígitos depois da vírgula decimal

Tipos numéricos: decimal

Nome	Tamanho do armazenamento	Descrição	Faixa
`decimal` ou `numeric`	variável	precisão definida pelo usuário, exato	até 131.072 dígitos antes da vírgula decimal; até 16.383 dígitos depois da vírgula decimal
`real`	4 bytes	precisão variável, inexato	precisão de 6 dígitos decimais
`double precision`	8 bytes	precisão variável, inexato	precisão de 15 dígitos decimais

Divisão

-- integer division
SELECT 10/4;

-- numeric division
SELECT 10/4.0;

2.500000000

Faixa: mínima e máxima

SELECT min(question_pct)
  FROM stackoverflow;

 min 
-----
   0
(1 row)

SELECT max(question_pct)
  FROM stackoverflow;

     max     
-------------
 0.071957428
(1 row)

Média ou média aritmética

SELECT avg(question_pct)
  FROM stackoverflow;

         avg         
---------------------
 0.00379494620059319
(1 row)

Variância

Variância populacional

SELECT var_pop(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       var_pop        
----------------------
 0.000140268640974167
(1 row)

Variância amostral

SELECT var_samp(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       var_samp       
----------------------
 0.000140271571051059
(1 row)

SELECT variance(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       variance       
----------------------
 0.000140271571051059
(1 row)

Desvio padrão

Desvio padrão da amostra

SELECT stddev_samp(question_pct)
  FROM stackoverflow;

     stddev_samp     
--------------------
 0.0118436299778007
(1 row)

SELECT stddev(question_pct)
  FROM stackoverflow;

       stddev       
--------------------
 0.0118436299778007
(1 row)

Desvio padrão da população

SELECT stddev_pop(question_pct)
  FROM stackoverflow;

      stddev_pop     
--------------------
 0.0118435062787237
(1 row)

Arredondar

SELECT round(42.1256, 2);

42.13

Resumir por grupo

-- Summarize by group with GROUP BY
SELECT tag,
       min(question_pct), 
       avg(question_pct), 
       max(question_pct) 
  FROM stackoverflow
 GROUP BY tag;

           tag            |     min     |         avg          |     max     
--------------------------+-------------+----------------------+-------------
 amazon-sqs               |    6.91e-05 | 8.08328877005347e-05 |     9.6e-05
 amazon-kinesis           |     2.1e-05 |  3.3924064171123e-05 |    4.64e-05
 android-pay              |    2.97e-05 | 3.16712477396022e-05 |    3.29e-05
 amazon-cloudformation    |     4.8e-05 | 9.34518997326204e-05 |  0.00015246
 citrix                   |     3.6e-05 | 3.95804407713499e-05 |    4.39e-05
 amazon-ec2               | 0.001058039 |  0.00122817236730946 | 0.001378872
 actionscript             | 0.000551486 |  0.00067589990909091 | 0.000856132
 amazon-ecs               |    1.17e-05 | 3.40544117647059e-05 |    6.51e-05
 mongodb                  |   0.0049625 |  0.00577465885069125 |  0.00631164
 amazon-redshift          | 0.000117294 | 0.000160832181818182 | 0.000212208
...

Vamos trabalhar com números!

Análise Exploratória de Dados em SQL