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Stichprobenziehung in Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Zusammenfassung

Kapitel 1

  • Stichproben-Grundlagen
  • Auswahlbias
  • Pseudozufallszahlen

Kapitel 3

  • Stichprobengröße und Populationsparameter
  • Stichprobenverteilungen erzeugen
  • Näherungs- vs. echte Stichprobenverteil.
  • Zentraler Grenzwertsatz

Kapitel 2

  • Einfache Zufallsstichprobe
  • Systematische Stichprobe
  • Geschichtete Stichprobe
  • Klumpenstichprobe

Kapitel 4

  • Bootstrapping aus einer Stichprobe
  • Standardfehler
  • Konfidenzintervalle
Stichprobenziehung in Python

Das Wichtigste

 

  • Die Std.-Abw. einer Bootstrap-Statistik ist eine gute Näherung für den Standardfehler
  • Für Konfidenzintervalle kann man Bootstrap-Verteilungen als normalverteilt annehmen
Stichprobenziehung in Python

Wie geht’s weiter?

Stichprobenziehung in Python

Viel Erfolg beim Lernen!

Stichprobenziehung in Python

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