Parabéns

Python intermediário para desenvolvedores

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Resumo do capítulo 1

Funções embutidas:
- print(), help(), type()
- max(), min(), sum()
- len(), round(), sorted()

Módulos:
- string, os

Pacotes:
- pandas

Resumo do capítulo 2

# Criar uma função personalizada
def average(values):
    # Calcular a média
    average_value = sum(values) / len(values)

    # Arredondar o resultado
    rounded_average = round(average_value, 2)

    # Retornar rounded_average como saída
    return rounded_average

Resumo do capítulo 2

# Criar uma função personalizada
def average(values, rounded=False):

    # Arredonda para duas casas se rounded for True
    if rounded == True:
        average_value = sum(values) / len(values)
        rounded_average = round(average_value, 2)
        return rounded_average

    # Caso contrário, não arredonda
    else:
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

Resumo do capítulo 2

def average(values):
    """
    Calcula a média de uma sequência e arredonda para duas casas.

    Args:
        values (list): Lista de valores numéricos.

    Returns:
        rounded_average (float): Média arredondada para duas casas.
    """

    average_value = sum(values) / len(values)
    rounded_average = round(average_value, 2)
    return rounded_average

Resumo do capítulo 2

# Use argumentos posicionais arbitrários
def average(*args):
    average_value = sum(args) / len(args)
    rounded_average = round(average_value, 2)
    return rounded_average


# Use argumentos nomeados arbitrários
def average(**kwargs):
    average_value = sum(kwargs.values()) / len(kwargs.values())
    rounded_average = round(average_value, 2)
    return rounded_average

Resumo do capítulo 3

lambda arguments: expression

names = ["john", "sally", "leah"]

# Aplicar uma função lambda dentro de map()
capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)

# Converter para lista
print(list(capitalize))

['John', 'Sally', 'Leah']

Resumo do capítulo 3

Saída ValueError confirmando que a string 'Hello' não pode ser convertida para float

try
except
raise

Próximos passos

Mais funções embutidas:
- zip()
- input()
- reduce()
- filter()
Mais pacotes e módulos:
- time
- venv
- requests
- fastapi

Introdução à programação orientada a objetos

Crucial para criar software em escala

Parabéns!

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