Python intermediário para desenvolvedores
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
# Imprimindo
print("Password is accepted!")
Password is accepted!
# Checando tipos de dados
type(print)
builtin_function_or_method
# Tentativas de senha
for attempt in range(1, 4):
print("Attempt", attempt)
Attempt 1
Attempt 2
Attempt 3
$$
$$
$$

# Lista de tempos de preparo (minutos) preparation_times = [19.23, 15.67, 48.57, 23.45, 12.06, 34.56, 45.67]# Maior tempo de preparo print(max(preparation_times))
48.57
# Menor tempo de preparo
print(min(preparation_times))
12.06
# Calcular o tempo total de preparo
print(sum(preparation_times))
199.21
# Guardar o tempo total total_time = sum(preparation_times)# Arredondar para 1 casa decimal print(round(total_time, 1))
199.2
# Contar pedidos
print(len(preparation_times))
7
# Calcular tempo médio de preparo
print(sum(preparation_times) / len(preparation_times))
28.4585714
# Tamanho de uma string
print(len("Burger Hub"))
10
# Ordenar uma lista em ordem crescente
print(sorted(preparation_times))
[12.06, 15.67, 19.23, 23.45, 34.56,
45.67, 48.57]
# Ordenar uma string alfabeticamente
print(sorted("George"))
['G', 'e', 'e', 'g', 'o', 'r']
# Encontrar o tempo total de preparo
print(sum(preparation_times))
199.21
# Encontrar o tempo total de preparo # Criar uma variável acumuladora time_count = 0# Percorrer os tempos de preparo for time in preparation_times:# Somar cada tempo a time_count time_count += timeprint(time_count)
sum() é reutilizável, mais curta, limpa
e menos propensa a erros!19.23
34.9
83.47
106.92
118.98
153.54
199.21
Python intermediário para desenvolvedores