Tratamento de erros

Python intermediário para desenvolvedores

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Traceback do pandas

Traceback mostrando código que gera erro intencionalmente

except, raise
Tente prever como erros podem ocorrer

Design thinking

Como as pessoas podem usar nossa função?
Teste abordagens diferentes
Descubra quais erros podem ocorrer

Diferentes tipos de deslocamento na cidade

Tratando erros em funções personalizadas

def average(values):
    # Calcular a média
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Onde podem errar?

average() espera uma list ou set
Forneça mais de um argumento 🛑
Use o tipo de dado errado 🛑

Onde podem errar?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Traceback com TypeError

Tratamento de erros visto antes

Fluxo de controle if, elif, else
Docstrings

try-except

def average(values):

    try:

        # Código que pode gerar erro
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Código a executar se ocorrer erro
        print("average() aceita uma list ou set. Forneça o tipo de dado correto.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

saída de raise TypeError

print(average(sales_dict))

Saída de TypeError mostrando a mensagem personalizada para fornecer o tipo de dado correto

try-except vs. raise

`try`-`except`

Evita que erros sejam gerados
Ainda executa o código seguinte

`raise`

Vai gerar um erro
Evita executar o código seguinte

Vamos praticar!

Python intermediário para desenvolvedores