Pacotes

Python intermediário para desenvolvedores

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Módulos são arquivos Python

Módulo = arquivo Python
Qualquer pessoa pode criar um arquivo Python!

Arquivo de código em um laptop

Pacotes

Coleção de módulos = Pacote
- Também chamado de biblioteca
Público e gratuito
Baixado do PyPI
Depois pode ser importado e usado como módulos

Caixa de papelão grande

¹ https://pypi.org/

Instalando um pacote

Terminal / Prompt de Comando
```
python3 -m pip install <package_name>
```
python3 - executa código Python no terminal
pip - instalador preferido

Terminal de código

Instalando um pacote

python3 -m pip install pandas

Logo do Pandas

Pacote para manipulação e análise de dados

Importando com alias

# Importa o pandas
import pandas

Usa um alias para encurtar o código

# Importa pandas usando um alias
import pandas as pd

Criando um DataFrame

# Dicionário de vendas
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Converte para um DataFrame do pandas
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99

Lendo um arquivo CSV

# Lendo um arquivo CSV no diretório atual
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Conferindo o tipo de dado
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame

Pré-visualizando o arquivo

# Método do DataFrame para ver as 5 primeiras linhas
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

Conferindo as infos do arquivo

# Conferindo as infos do arquivo
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes

Funções vs. métodos

# Esta é uma função embutida
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

Função = código que executa uma tarefa

# Esta é uma função do pandas
sales_df = pd.DataFrame(sales)

.head() só funciona com DataFrames do pandas

# Isto é um método
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

Método = função específica de um tipo de dado

Vamos praticar!

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