Funções lambda
Python intermediário para desenvolvedores
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
Funções simples
def average(values):
average_value = sum(values) / len(values)
return average_value
Funções lambda
- Palavra-chave
lambda- Representa uma função anônima
lambda
Funções lambda
- Palavra-chave
lambda- Representa uma função anônima
lambda arguments
Funções lambda
- Palavra-chave
lambda- Representa uma função anônima
lambda arguments:
Funções lambda
- Palavra-chave
lambda- Representa uma função anônima
$$
lambda arguments: expression
- Por convenção, use
xpara um único argumento - A
expressionequivale ao corpo da função - Não precisa de
return
$$
- Pode ser armazenada em uma variável
Criando uma função lambda
# Função lambda de média
print(lambda x: sum(x) / len(x))
<function <lambda> at 0x7f11ab813d80>
# Função média personalizada
def average(x):
return sum(x) / len(x)
print(average)
<function average at 0x7f11ab813ec0>
Usando funções lambda
# Obter a média
(lambda x: sum(x) / len(x))
Usando funções lambda
# Obter a média
(lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9])
$$
$$
# Imprimir a média
print((lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9]))
6.0
Armazenar e chamar uma função lambda
# Armazenar a função lambda em uma variável average = lambda x: sum(x) / len(x)# Chamar a função average print(average([3, 6, 9]))
6.0
Vários parâmetros
# Função lambda com dois argumentos power = lambda x, y: x**y# Elevar 2 à potência de 3 print(power(2, 3))
8
Funções lambda com iteráveis
map()aplica uma função a todos os elementos de um iterável
names = ["john", "sally", "leah"]# Aplicar uma função lambda dentro de map() capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)print(capitalize)
<map object at 0x7fb200529c10>
# Converter para lista
print(list(capitalize))
['John', 'Sally', 'Leah']
Funções personalizadas vs. lambda
| Cenário | Tipo de função |
|---|---|
| Tarefa complexa | Personalizada |
| Mesma tarefa várias vezes | Personalizada |
| Executada uma vez | Lambda |
| Tarefa simples | Lambda |
Vamos praticar!
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