Funciones lambda
Python intermedio para desarrolladores
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
Funciones simples
def average(values):
average_value = sum(values) / len(values)
return average_value
Funciones lambda
- Palabra clave
lambda- Representa una función anónima
lambda
Funciones lambda
- Palabra clave
lambda- Representa una función anónima
lambda arguments
Funciones lambda
- Palabra clave
lambda- Representa una función anónima
lambda arguments:
Funciones lambda
- Palabra clave
lambda- Representa una función anónima
$$
lambda arguments: expression
- Por convención se usa
xpara un solo argumento expressionequivale al cuerpo de la función- No requiere
return
$$
- Se puede guardar en una variable
Crear una función lambda
# Función lambda de promedio
print(lambda x: sum(x) / len(x))
<function <lambda> at 0x7f11ab813d80>
# Función de promedio personalizada
def average(x):
return sum(x) / len(x)
print(average)
<function average at 0x7f11ab813ec0>
Usar funciones lambda
# Obtener el promedio
(lambda x: sum(x) / len(x))
Usar funciones lambda
# Obtener el promedio
(lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9])
$$
$$
# Imprimir el promedio
print((lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9]))
6.0
Guardar y llamar a una lambda
# Guardar una función lambda en una variable average = lambda x: sum(x) / len(x)# Llamar a la función average print(average([3, 6, 9]))
6.0
Varios parámetros
# Función lambda con dos argumentos power = lambda x, y: x**y# Elevar 2 a la potencia de 3 print(power(2, 3))
8
Lambdas con iterables
map()aplica una función a todos los elementos de un iterable
names = ["john", "sally", "leah"]# Aplicar una lambda dentro de map() capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)print(capitalize)
<map object at 0x7fb200529c10>
# Convertir a lista
print(list(capitalize))
['John', 'Sally', 'Leah']
Funciones personalizadas vs. lambda
| Escenario | Tipo de función |
|---|---|
| Tarea compleja | Personalizada |
| Misma tarea varias veces | Personalizada |
| Se usa una vez | Lambda |
| Tarea simple | Lambda |
¡Vamos a practicar!
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