Introdução ao Python para finanças
Adina Howe
Professor
Arrays NumPy com dados do S&P 100: nomes, preços, lucros, setores
Explorar e analisar P/L por setor nas empresas do S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Calcular a média e o desvio padrão desses P/L por setor
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Introdução ao Python para finanças