Salvando e carregando arrays

Introdução ao NumPy

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Arrays RGB

rgb = np.array([[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],
                [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]],
                [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]]])
plt.imshow(rgb)
plt.show()

Dados RGB plotados com vermelho na linha de cima, verde no meio e azul embaixo

Arrays RGB

Um snippet colorido mostrando como cores como rosa e amarelo são representadas em dados RGB Grade 3x3 multicolorida criada pelo código da imagem anterior

Carregando arquivos .npy

Salve arrays em vários formatos:

.csv
.txt
.pkl
.npy

with open("logo.npy", "rb") as f:
    logo_rgb_array = np.load(f)
plt.imshow(logo_rgb_array)
plt.show()

Imagem do logo azul do NumPy em fundo branco

Examinando dados RGB

red_array = logo_rgb_array[:, :, 0]
blue_array = logo_rgb_array[:, :, 1]
green_array = logo_rgb_array[:, :, 2]

Um array RGB 3D fatiado em três arrays 2D: um vermelho, um verde e um azul

Examinando dados RGB

red_array[1], green_array[1], blue_array[1]

(array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]))

Atualizando dados RGB

dark_logo_array = np.where(logo_rgb_array == 255, 50, logo_rgb_array)
plt.imshow(dark_logo_array)
plt.show()

O mesmo logo do NumPy de antes, mas com fundo cinza escuro em vez de branco

Salvando arrays como .npy

with open("dark_logo.npy", "wb") as f:
    np.save(f, dark_logo_array)

Se precisar do help()

help(np.unique)

Help on function unique in module numpy:
unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False,
        axis=None)

Find the unique elements of an array.

Returns the sorted unique elements of an array. There are three optional
outputs in addition to the unique elements:

* the indices of the input array that give the unique values...

Uma captura da documentação do numpy.org para np.unique()

help() com métodos

help(np.ndarray.flatten)

Help on method_descriptor: flatten(...)
a.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters
<hr />-------
order : {'C', 'F', 'A', 'K'}, optional
    'C' means to flatten in row-major (C-style) order.
    'F' means to flatten in column-major (Fortran- ...

Vamos praticar!

Introdução ao NumPy