Adicionar e remover dados

Introdução ao NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Concatenando no NumPy

Dois arrays somados para formar um único array com elementos de ambos

Concatenando linhas

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
new_classrooms = np.array([[5, 30], [5, 17]])

np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, new_classrooms))

array([[ 1, 22],
       [ 2, 21],
       [ 3, 27],
       [ 4, 26],
       [ 5, 30],
       [ 5, 17]])

np.concatenate() concatena ao longo do primeiro eixo por padrão.

Concatenando colunas

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
grade_levels_and_teachers = np.array([[1, "James"], [1, "George"], [3,"Amy"],
                                      [3, "Meehir"]])
np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, grade_levels_and_teachers), axis=1)

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])

Compatibilidade de forma

Um array 3x3 e um array 4x2 que geram ValueError ao concatenar por incompatibilidade de forma

Dois arrays somados para formar um único array com elementos de ambos

Compatibilidade de dimensão

Um array 3x3 e um array 1D com três elementos que são incompatíveis em dimensão e geram ValueError

Um array 3x3 e um array 3x1 compatíveis em forma e dimensão

Criando compatibilidade

array_1D = np.array([1, 2, 3])
column_array_2D = array_1D.reshape((3, 1))
column_array_2D

array([[1],
       [2],
       [3]])

row_array_2D = array_1D.reshape((1, 3))
row_array_2D

array([[1, 2, 3]])

Concatenar novas dimensões

Gráfico de dois arrays 2D empilhados para formar um array 3D

Gráfico indicando que esta operação não pode ser feita com np.concatenate()

Deletando com np.delete()

classroom_data

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)

np.delete(classroom_data, 1, axis=0)

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])

Deletando colunas

np.delete(classroom_data, 1, axis=1)

array([['1', '1', 'James'],
       ['2', '1', 'George'],
       ['3', '3', 'Amy'],
       ['4', '3', 'Meehir']]')

Deletando sem axis

classroom_data

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)

np.delete(classroom_data, 1)

array(['1', '1', 'James', '2', '21', '1', 'George', '3', '27', '3', 'Amy',
       '4', '26', '3', 'Meehir'])

Vamos praticar!

Introdução ao NumPy