Dimensionalidade de arrays

Introdução ao NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Arrays 3D

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

gráfico de um array 3D

Arrays 4D

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

gráfico de um array 4D

Arrays vetoriais

Gráfico mostrando que arrays 1D não podem ser verticais ou horizontais no NumPy

Gráfico mostrando que arrays 2D podem ser verticais ou horizontais no NumPy

Matrizes e tensores

Uma matriz tem duas dimensões

gráfico de uma matriz

Um tensor tem três ou mais dimensões

gráfico de um tensor

Mudando a forma

Atributo do array:

.shape

Métodos do array:

.flatten()
.reshape()

Descobrindo o shape do array

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Linhas e colunas

Em arrays 2D...

Linhas são a primeira dimensão
Colunas são a segunda dimensão

Array 2D com rótulos de linha e coluna

Achatar um array

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Redimensionar um array

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

Vamos praticar!

Introdução ao NumPy